Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia egy hatékony üzleti folyamat, amely időt, költséget és egyéb erőforrásokat takarít meg az automatizált adatkinyerési és -tárolási lehetőségek kihasználásával.
Az optikai karakterfelismerést (OCR) néha szövegfelismerésnek is nevezik. Egy OCR-program kivonja és újrahasznosítja az adatokat a beszkennelt dokumentumokból, a kameraképekből és a csak képeket tartalmazó PDF-fájlokból. Az OCR-szoftver kiemeli a betűket a képen, szavakba önti, majd a szavakat mondatokká teszi, így lehetővé teszi az eredeti tartalom elérését és szerkesztését. Ezenkívül kiküszöböli a kézi adatbevitel szükségességét.
Az OCR-rendszerek hardver és szoftver kombinációját használják a fizikai, nyomtatott dokumentumok géppel olvasható szöveggé alakításához. Hardver – például optikai szkenner vagy speciális áramkör – szöveget másol vagy olvas, majd a szoftver általában kezeli a haladó feldolgozást.;
Az OCR-szoftver kihasználhatja a mesterséges intelligenciát (AI) az intelligens karakterfelismerés (ICR) fejlettebb módszereinek megvalósítására, például a nyelvek vagy a kézírás stílusainak azonosítására. Az OCR folyamatát leggyakrabban a nyomtatott jogi vagy történelmi dokumentumok PDF-dokumentummá alakítására használják, így a felhasználók úgy szerkeszthetik, formázhatják és kereshetnek a dokumentumokban, mintha azokat szövegszerkesztővel hozták volna létre.
A következő PDF OCR-nyelvek támogatottak: angol, német, francia, olasz, spanyol, portugál, holland, svéd, indonéz, kínai (egyszerűsített és hagyományos), japán, koreai, vietnami, török, orosz, thai, lengyel, arab stb.
Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia fő előnye, hogy egyszerűsíti az adatbeviteli folyamatot azáltal, hogy könnyed szövegkeresést, szerkesztést és tárolást hoz létre. Az OCR lehetővé teszi a vállalkozások és magánszemélyek számára, hogy fájlokat tároljanak számítógépeiken, laptopjaikon és egyéb eszközeiken, folyamatos hozzáférést biztosítva az összes dokumentációhoz. Az optikai karakterfelismerő (OCR) technológia fő előnye, hogy egyszerű szöveges keresések létrehozásával egyszerűsíti az adatbeviteli folyamatot, Szerkesztés és tárolás. Az OCR lehetővé teszi a vállalkozások és magánszemélyek számára, hogy fájlokat tároljanak számítógépeiken, laptopjaikon és egyéb eszközeiken, biztosítva a folyamatos hozzáférést az összes dokumentációhoz.
Az OCR technológia alkalmazásának előnyei a következők:
Csökkenteni a költségeket
A munkafolyamatok felgyorsítása
Automatizálja a dokumentumútválasztást és a tartalomfeldolgozást
Az adatok központosítása és biztonsága (nincs tüzek, betörések vagy dokumentumok elvesznek a hátsó tárolókban)
A szolgáltatás javítása azáltal, hogy az alkalmazottak a legfrissebb és legpontosabb információkkal rendelkeznek
Az optikai karakterfelismerés (OCR) legismertebb felhasználási módja a nyomtatott papírdokumentumok géppel olvasható szöveges dokumentumokká történő átalakítása. Ha egy beszkennelt papírdokumentum átesik az OCR-feldolgozáson, a dokumentum szövege szerkeszthető olyan szövegszerkesztővel, mint a Microsoft Word vagy a Google Docs.
Az OCR-t gyakran rejtett technológiaként használják, amely számos jól ismert rendszert és szolgáltatást biztosít mindennapi életünkben. Fontos – de kevésbé ismert – az OCR technológia felhasználási esetei közé tartozik az adatbeviteli automatizálás, a vakok és gyengénlátók segítése, valamint a keresőmotorokhoz szükséges dokumentumok indexelése, például útlevelek, rendszámtáblák, számlák, bankszámlakivonatok, névjegykártyák és automatikus rendszámfelismerés .
Az OCR lehetővé teszi a nagy adatformátumú modellezés optimalizálását a papír és a szkennelt képdokumentumok géppel olvasható, kereshető PDF-fájlokká konvertálásával. Az értékes információk feldolgozása és visszakeresése nem automatizálható az OCR alkalmazása nélkül azokban a dokumentumokban, ahol még nincsenek szövegrétegek.
Az OCR szövegfelismeréssel a beszkennelt dokumentumok integrálhatók egy Big-Data rendszerbe, amely már képes az ügyfelek adatainak kiolvasására bankszámlakivonatokból, szerződésekből és más fontos nyomtatott dokumentumokból. Ahelyett, hogy az alkalmazottak számtalan képdokumentumot megvizsgálnának, és a bemeneteket manuálisan betáplálnák egy automatizált nagy adatfeldolgozási munkafolyamatba, a szervezetek az OCR-t használhatják az adatbányászat bemeneti szakaszában történő automatizálásra. Az OCR-szoftver képes azonosítani a képen lévő szöveget, kibontani a szöveget a képekből, elmenteni a szövegfájlt, és támogatja a Jpg, Jpeg, Png, Bmp, Tiff, Pdf és egyéb formátumokat.
